2024年6月21日上午，数理论坛第23期在崇德楼B406成功举办。本次论坛由数理科学学院主办，邀请了力学系王爽副教授作题为“基于PINN（物理信息神经网络）的弹性场高精度重构方法”的学术报告。本次论坛由张勇副院长主持，数理科学学院宋林辉副院长、力学系骨干教师和全体研究生参加了此次论坛活动。

王爽副教授在报告中针对PINN（即物理信息神经网络），这一目前广受高度关注的新型深度学习理论框架，指出其主要特点是在构造神经网络时同时整合包含物理规律的控制方程，从而使得训练拟合结果更加满足物理规律。报告简要介绍了神经网络相关知识以及PINN的发展历程，并重点介绍了PINN在弹性场高精度重构方面的应用。相关研究成果对于弹性场高精度重构具有重要的工程意义和学术价值。报告内容精彩纷呈、生动有趣，让大家对于PINN及其应用研究方向有了深入的认识。报告结束后，王爽副教授与参会师生就相关学术问题进行了深入交流探讨。

本次报告会令与会师生充分了解了PINN理论框架及其在弹性场高精度重构方面相关研究现状与科学问题，对力学专业学生科研兴趣培养起到重要推动作用，为相关师生提供重要学术交流平台，积极促进我院相关科研水平的提高。

作者：高秀敏 审核：蔡亚峰