报告人：唐炉亮

报告人单位：武汉大学

时间：2023年7月5日14:00

报告地点：天工楼六楼622会议室

举办单位:测绘科学与技术学院

报告人简介

唐炉亮：武汉大学二级教授、博导，国家高分重大专项项目首席，湖南省湖湘高层次人才，湖南省芙蓉学者，中国光谷创新人才，中国高校GIS创新人物，华为地图首席科技顾问，时空数据智能获取与应用教育部工程中心副主任，美国田纳西大学（University of Tennessee）博士后。担任测绘遥感湖南省重点实验室学术委员、时空数据智能获取与应用教育部工程中心技术委员会委员、中国GIS理论与方法委员会委员、中国激光雷达专业委员会、中国智慧城市工委会委员、中国城市空间信息委员会委员、广东省科技特派员、SCI期刊《Applied Science》客座主编、《测绘学报》客座副主编、《地理与地理信息科学》编委。

面向时空大数据场景感知的主战场，长期围绕时空大数据处理、信息挖掘、智能服务等国际前沿，创建了“大数据场景众包感知”理论，主要包括：创新性提出了车道级高精度道路众包测图与动态更新方法，构建了“人-车-物”动态活动的时空“流模式”分析模型，突破了大型基础设施大数据安全监测技术，研制了全球首台竖井检测装备，填补国际空白。主持完成国家高分重大专项、流域安全监测重大项目、“十三”共性技术预研、装备预研、国家自然科学基金、华为科技攻关等纵横向项目30余项，发表SCI/SSCI论文120余篇（顶刊论文30余篇），授权专利18项，3次获教育部科技进步一等奖（分别排名1、5、7）、教育部自然科学一等奖（排名3）、2次获国家测绘科技进步一等奖（均排名1）、中国电力创新技术一等奖（排名2）等科研奖励。

报告摘要：

场景感知技术和数据是智慧城市、智能交通等关键技术支撑与核心战略资源，现有专业测绘的场景感知能力覆盖不足，导致空间上碎片化，时间上不连续。大数据时代下，在精准可靠的专业测绘基础上，融合覆盖广、连续性好的公众实时采集数据，突破面向智慧城市建设的高精度道路众包测绘、活动流时空建模等技术，形成大数据场景众包感知新理论与新方法，为智慧城市建设提供核心技术支撑。

审核人：张广运