7月27日，应南京工业大学智能制造研究院、“工业互联网+危化品安全生产”应急管理部重点实验室邀请，欧洲科学院院士、德国比勒菲尔德大学金耀初教授与我院教师进行了座谈与交流，并作了题为“Recent Advances in Federated Learning”的学术报告。本次报告由副院长张登峰教授主持。

金耀初教授是德国比勒菲尔德大学工程学院“洪堡人工智能教席教授”，兼任英国萨里大学计算机系“计算智能”讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow。曾任中国教育部“长江讲座教授”、芬兰国家技术创新局“芬兰杰出教授”、澳大利亚悉尼科技大学“杰出访问学者”。长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究，特别是数据驱动的复杂系统进化优化、进化多目标机器学习、联邦学习与安全机器学习、演化发育系统与形态发育机器人学等。

报告中，金教授首先介绍了基于异步模型更新和三元压缩的两种高效通信的联邦学习算法，然后介绍了在联邦环境中进行多目标进化神经架构搜索的思路，重点关注深度神经架构的高效表示、学习中多目标的处理以及降低神经架构搜索过程的计算复杂度，最后简要讨论了安全联邦学习和纵向联邦学习。报告结束后，金教授与我院师生进行了深入交流，并鼓励广大青年师生勇于开拓创新。

智能制造研究院全体教师和研究生参加了本次学术报告会。